Se estudió la relación estructura-propiedad en sensores termorresistivos de un nanocompuesto de poliacrilato/MWCNT fabricado por filamento fundido (FFF). El nanocompuesto, sintetizado mediante polimerización in situ, presentó propiedades fisicoquímicas adecuadas para FFF, alcanzando una conductividad eléctrica de 2.69 S/m, con una baja concentración de MWCNT (1.56 % p/p). A partir de este material, se imprimieron termistores modificando sistemáticamente la arquitectura de relleno (patrón rectilíneo, triangular y giroidal con densidades de 30, 40 y 50 %). Posteriormente, se evaluó su desempeño en ciclos térmicos (0–30 °C), extrayendo métricas clave como el coeficiente de temperatura, la histéresis y la sensibilidad. El análisis de datos se realizó en Python mediante un enfoque multivariable, empleando matrices de correlación de Pearson para cuantificar las interdependencias. Los resultados evidencian una fuerte correlación entre los parámetros de impresión y el desempeño funcional de los sensores. Asimismo, se demuestra la utilidad de un flujo de trabajo reproducible en Python para identificar variables de proceso críticas en la optimización de dispositivos impresos.